سه شنبه ۲۲ آبان ۱۴۰۳ | 12 November 2024
درس دوم از سری درس‌های یادگیری استفاده از هوش مصنوعی:

کاربردهای هوش مصنوعی - کاربردهایی که شغل و زندگی را متحول می کند

در این درس قصد داریم در مورد کاربردهای هوش مصنوعی صحبت کنیم؛ کاربردهایی که در عمل می‌توانند شغل و صنعتی که در حال کار در آن هستید را متحول کنند. اگر هم به دنبال شغلی هستید شغلی را انتخاب کنید که از هوش مصنوعی قدرت گرفته و از آن استفاده می کند؛ این انتخاب هوشمندانه می‌تواند شما را به طور جدی صدها کیلومتر از بقیه جلو بیندازد.

 همانطور که می‌دانید هوش مصنوعی قرار است دنیای ما را متحول کند؛ دنیای جدیدی که هوش مصنوعی برای ما خلق می‌کند بسیار متفاوت از دنیای قبل از آن است آنچنان که دنیای قبل از اختراع برق بسیار متفاوت از دنیای قبل از آن بود. اگر کسی اندکی از فضای هوش مصنوعی مطلع باشد می داند که این جمله اغراق نیست و همه چیز قرار است متفاوت از گذشته باشد.

در این دنیای جدید که هوش مصنوعی در تمام ابعاد آن رسوخ می‌کند، بسیاری از فرایندها و شاید اکثر فرایندها در صنایع و شغل‌های مختلف تغییر می‌کنند و هر کسی بتواند امروز از این تغییرات بزرگ زودتر مطلع شود، می‌تواند برای شغل و صنعت خود استراتژی‌هایی را طراحی کند تا خیلی زود بازی را از رقبا ببرد.


اگر الان اینجا و در حال خواندن این مطلب هستید بسیار خوشحال باشید؛ چون قرار است چیزهایی را زودتر از بقیه بفهمید و در کار خود اعمال کنید که شاید رقبای شما چندین سال بعد با تاخیر زیاد از آن آگاه شوند؛ زمانی که شما کیلومترها از آنها جلو افتاده‌اید.

در مطلب قبلی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست صحبت کردیم و در آنجا با زبانی بسیار ساده و شیوا چیستی و ماهیت هوش مصنوعی را توضیح دادیم؛ اگر هنوز به درستی نمی‌دانید که هوش مصنوعی واقعا چیست پیشنهاد می‌کنیم ابتدا آن مطلب را بخوانید و سپس به مطالعه این مطلب مهم بپردازید. 

در این مطلب قصد داریم کاربردهای هوش مصنوعی در ۱۰ صنعت مهم و حیاتی را بررسی کنیم؛ پس در ادامه باما همراه باشید.


1. صنعت تجارت الکترونیک (فروش اینترنتی)

در دنیای قبل از فراگیری هوش مصنوعی، وقتی کاربری وارد یک فروشگاه اینترنتی می‌شد، انبوهی از کالاها در دسته‌بندی‌های متفاوت را می‌دید که اغلب آنها هیچ وقت مورد علاقه و نیاز او نبودند؛ در نتیجه کاربر می بایست در میان کالاهای متنوع به دنبال کالای مورد علاقه خود می گشت تا آن را پیدا کند.

 اما هوش مصنوعی قرار است اوضاع این حوزه را به شدت تغییر دهد؛ در نسل آینده فروشگاه‌های اینترنتی، کالاهایی بیشتر در معرض دید کاربر قرار می‌گیرند که کاربر بیشتر به آنها علاقه نشان داده و احتمال خرید آنها بیشتر است؛ دقیقاً مشابه الگوریتم اپلیکیشن اینستاگرام! شما در اینستاگرام روی هر پستی بیشتر زمان صرف کنید پست‌های مرتبط با آن بیشتر در معرض دید شما قرار می‌گیرند.

نسل آینده فروشگاه‌های اینترنتی که از هوش مصنوعی قدرت گرفته‌اند، به زودی بازی را در این صنعت به شکل اساسی تغییر می‌دهند؛ اگر شما زودتر به سراغ آن بروید برگ برنده در دستان شماست. 


2. صنعت بازاریابی

بازاریابی در عصر هوش مصنوعی هزاران کیلومتر با عصر قبل از آن فاصله دارد؛ در گذشته، بزرگراه‌ها پر از بیلبوردهای تبلیغاتی بودند، روزنامه‌ها پر از آگهی و سایت‌ها هم پیام‌های تبلیغاتی را بدون هیچ گونه سفارشی سازی به انبوهی از کاربران به یک شکل نمایش می‌دادند.  درواقع ویژگی مشترک همه این‌ها یک چیز بود: نمایش یکسان پیام تبلیغاتی به همه مردم بدون توجه به نیازها، سلایق و ویژگی‌های خاص هر یک از آنها.

اما در عصر هوش مصنوعی قرار است نقطه زنی کنیم؛ به این معنا که محتوایی که با آن محصول را معرفی یا تبلیغ می کنیم بر اساس نیازها، خواسته‌ها و ویژگی‌های هر کاربر به طور اختصاصی سفارشی سازی می‌شود و بعد به کاربر نمایش داده می شود.

این سفارشی سازی در موارد زیر اتفاق می‌افتد:

  1.  هر کاربر بر اساس رفتارهایی که در گذشته داشته (روی چه آیتم‌هایی بیشتر زمان گذاشته و روی چه عناوین بیشتر کلیک کرده) علاقه و نیاز او توسط هوش مصنوعی کشف می‌شود و در نتیجه کالاهایی که بیشتر احتمال می‌رود به آن نیاز دارد  و احتمال خرید آن بیشتر است به او پیشنهاد می‌گردد. 

  1. هر کاربر بر اساس اینکه به هر  فرمت محتوا چقدر علاقه نشان می‌دهد (متن، صوت؛ ویدئو، انیمیشن و …) تلاش می‌شود که پیشنهاد کالا و خدمات بیشتر به آن فرمت به او ارائه گردد.

  1. عنوان یک محصول برای هر کاربر به شکلی توسط هوش مصنوعی سفارشی سازی می‌شود که احتمال کلیک بر روی آن به بالاترین حد ممکن برسد؛ در واقع هوش مصنوعی با تست پی در پی عنوان های مختلف، بررسی می‌کند که کدام مدل عنوان بیشتر مورد توجه یک کاربر قرار گرفته و سپس تلاش می‌کند عناوین محصولات را بیشتر بر اساس آن مدل بازنویسی کند.


3. صنعت آموزش

حتما می‌دانید که اثر دیدن در یادگیری چقدر زیاد است؛ حتی ضرب المثلی در زبان فارسی داریم که می‌گوید: شنیدن کی بود مانند دیدن. در دوران قبل از عصر هوش مصنوعی، دانشجو سر کلاس می‌نشست و یا اینکه به صورت آنلاین، کلام استاد را از طریق اینترنت دریافت می کرد و در این حین استاد تلاش می کرد با صحبت‌هایش، فضایی را در ذهن دانشجو ایجاد کند تا دانشجو بتواند آنچه را استاد می‌گوید درون ذهن خود تصور نماید.

اما در دوران هوش مصنوعی تولید محتوای آموزشی به شکلی اساسی متفاوت خواهد بود؛  در این عصر استاد از هوش مصنوعی می‌خواهد آنچه را که دانشجو باید تصور کند را به شکل انیمیشن یا هر نوع محتوای دیداری دیگری خلق نماید.

 تولید خودکار محتوای دیداری فقط یک روی ماجراست روی دیگر ماجرا از این هم جالب تر است. در دوران هوش مصنوعی مسیر یادگیری هر دانشجو با دانشجوی دیگر متفاوت است؛ به عبارت دیگر مسیر یادگیری هر دانشجو متناسب با سطح او و نیازهای علمی‌اش به طور اختصاصی بر اساس الگوهای رفتاری او ساخته می‌شود. 

 اگر مدرس هستید و تمایل دارید در کار خود صد قدم جلوتر از بقیه اساتید باشید، زودتر از بقیه سراغ هوش مصنوعی بروید. 


4. صنعت کشاورزی

در کشاورزی دو پارامتر مهم دما و آب در میزان محصول خروجی بسیار حائز اهمیت است؛ مسئله بزرگ کشاورزان این است که در فصل کاشت با توجه به پیش بینی ای که از وضعیت جوی وجود دارد، به چه شکل و با چه حجمی آب به محصول تزریق شود که اولاً میزان محصول خروجی به حداکثر برسد و همچنین ضایعات آبیاری به حداقل ممکن کاهش یابد.

هوش مصنوعی می‌تواند هم در پیش بینی وضعیت جوی آتی و هم در دریافت بهینه‌ترین مدل آبیاری برای مزرعه کشاورز کمک کننده باشد و سود کشاورز را به حداکثر میزان ممکن برساند.

همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با توجه به شرایط خاک، آب و وضعیت جوی پیشنهاد دهد که در یک میزان متراژ مشخص زمین کشاورزی، کدام محصول کاشت شود تا میزان حاشیه سود به حداکثر برسد. 


5. صنعت پزشکی و سلامت

هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه می‌تواند صنعت پزشکی را زیر و رو کند؛ همانطور که می‌دانید بخش اعظم مرگ و میرها به علت بیماری‌هایی مثل سرطان، نارسایی قلبی و کلیوی و … است. در گذشته ابزارهای لازم برای اینکه بفهمیم چه کسانی با چه ویژگی‌های ژنتیکی و رفتاری، پتانسیل بالاتری در بروز یک بیماری معین دارد، وجود نداشت. 

 ظهور هوش مصنوعی در کنار وجود حجم عظیمی از پرونده‌های پزشکی که در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، این امکان را فراهم کرده است که بفهمیم احتمال بروز کدام بیماری‌ها در آینده در ما بیشتر است و چگونه (با چه نوع تغذیه و سبک زندگی)  احتمال بروز آن را در خود کاهش دهیم. 


6. صنعت مالی

همه ما در زندگی مقداری پس‌انداز داریم که نمی‌خواهیم با تورم ارزش آن کاهش یابد؛ حالا اگر آن را طوری سرمایه‌گذاری کنیم که هر سال ارزش آن بیش از میزان تورم رشد کند بسیار برای ما مطلوب است.

هر نوع سرمایه‌گذاری شامل دو پارامتر مهم است: 1. میزان ریسک 2. میزان ریوارد

 میزان ریسک از ضرب میزان ضرر احتمالی در میزان احتمال آن به دست می‌آید و میزان ریوارد هم از ضرب میزان سود احتمالی در میزان احتمال آن حاصل می‌شود.

 حال تصور کنید ده‌ها گزینه سرمایه‌گذاری در سال آتی پیش روی شماست؛ کدام را باید انتخاب کنید؟

اگر بخواهیم خیلی ساده توضیح دهیم و وارد جزئیات پیچیده حوزه مالی نشویم، باید بگوییم که نیاز است نسبت ریوارد به ریسک همه گزینه‌ها را داشته باشیم و گزینه‌هایی که بالاترین نسبت ریوارد به ریسک را دارند، آن گزینه‌ها برای سرمایه‌گذاری مطلوبتر است.

هوش مصنوعی در این مسیر به ما کمک می‌کند که یک سبد سرمایه‌گذاری برای خود بچینیم که اولاً گزینه‌های داخل آن بالاترین میزان ریوارد به ریسک را داشته باشد و دوماً مجموع ریسک سبد از میزان تحمل ما بالاتر نرود.


7. صنعت تولید نرم افزار

یکی از صنایعی که با هوش مصنوعی بسیار دستخوش تغییر خواهد شد صنعت تولید نرم‌افزار و برنامه‌نویسی است؛ در گذشته برنامه‌نویس‌ها برای کدنویسی ساده‌ترین فرایندها هم ساعت‌ها وقت می‌گذاشتند؛ اما ابزارهای جدید مثل chatgpt در کمتر از یک دقیقه کد مورد نیاز را تحویل می‌دهند.

اگر برنامه نویس هستید باید زودتر کار با chatgpt را یاد بگیرید تا بتوانید بازدهی خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهید.


8. صنعت تولید محتوا

در دنیای امروز برای اینکه بتوانید مشتری جذب کنید، آن را حفظ کنید و یا حتی بیشتر به آن بفروشید، نیاز به تولید محتوا دارید. تولید محتوا مراحل مختلفی دارد که یکی از مراحل اصلی و مهم آن پژوهش حول موضوع محتوا است؛ در واقع پژوهش قبل از مرحله طراحی محتوا انجام می‌شود.

با هوش مصنوعی می‌توان پژوهشی که در گذشته بسیار زمانبر بود را در سریع‌ترین زمان ممکن انجام داد؛ حتما می دانید یکی از ابزارهای کلیدی برای این کار chatgpt است.


9. صنعت حمل و نقل

یکی از پر استفاده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل، نرم‌افزارهای مسیریابی است.  هدف از نرم‌افزارهای مسیریابی این است که هر فردی در هر نقطه کره زمین برای رسیدن به مقصد خود از سریع‌ترین و ایمن‌ترین مسیر استفاده کند.

 با توجه به اینکه کاربران این نوع نرم‌افزارها (که یکی از مهم‌ترین آنها گوگل مپ است) معمولا بسیار زیاد هستند و هر کدام مسیری که از مبدا تا مقصد طی می‌کنند و همچنین زمان رسیدن آنها از آن مسیر طی شده از طریق نرم‌افزار به طور خودکار برای بانک اطلاعاتی شرکت مادر ارسال می شود؛ به همین علت این گونه نرم‌افزارها با داشتن دو دیتای مهم کاربران یعنی 1.مسیر طی شده 2.زمان سپری شده  به تدریج یاد می‌گیرند که از هر نقطه برای رسیدن به هر نقطه‌ای کدام مسیر زمان کمتری می‌گیرد و فرد سریع‌تر به مقصد می‌رسد.

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل، مدیریت ترافیک شهری است. نرم‌افزار هوش مصنوعی مدیریت ترافیک یک شهر به دوربین‌های داخل آن وصل بوده و به طور لحظه‌ای تعداد خودروهای عبوری از یک مسیر را در بانک اطلاعاتی خود ثبت می‌کند. این نرم‌افزارها به تدریج می‌توانند پیش بینی کنند که در هر ساعت از شبانه روز، به طور تقریبی چه تعداد خودرو از یک مسیر عبور خواهند کرد. 

زمانی که نرم‌افزار یک پیش‌بینی از میزان حجم خودروهای عبوری از هر مسیر دارد، می‌تواند در مدیریت شهری به مدیران شهر کمک کند تا بار ترافیکی بعضی از مسیرها در زمان پیک ترافیکی در اسرع وقت به مسیرهای دیگر منتقل شود و همیشه از ظرفیت خالی مسیرهای دیگر استفاده گردد.


10. صنعت خودروسازی

از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی ساخت خودروهای خودران است؛ این گونه خودروها با استفاده از هوش مصنوعی آموخته‌اند که چگونه در یک خیابان یا جاده از موانع عبور کنند و در عین حال قوانین رانندگی که توسط پلیس راهنمایی و رانندگی اعلام شده است را رعایت نمایند. 

شرکت تسلا در این عرصه پیشتاز بوده و خودروهای خودران پر فروشی را که از هوش مصنوعی قدرت گرفته‌اند را تا به امروز ساخته است. 

برای یادگیری استفاده از هوش مصنوعی، درس‌های زیر به ترتیب به شما پیشنهاد می شود: